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在…里
我的研究
為了理解在社交媒體中"參與對(duì)話"的效果，臉書是我認(rèn)為"對(duì)話"能產(chǎn)生更好的接觸和營銷效果的地方之一。
但是我錯(cuò)了。
我研究了兩個(gè)只能通過臉書洞察獲得的變量：每篇文章的印象和每篇文章的反饋百分比。我計(jì)算了過去12個(gè)月中我訪問的兩個(gè)大頁面上每篇帖子的點(diǎn)贊率。然后，我將這個(gè)數(shù)字與每個(gè)帖子得到的反饋數(shù)量進(jìn)行了比較。我希望發(fā)現(xiàn)它們是正相關(guān)的，一個(gè)帖子的反饋越多，它獲得的瀏覽量就越多。
但我只發(fā)現(xiàn)了微弱的負(fù)相關(guān)。
我還研究了一篇帖子的反饋和下一篇帖子的印象數(shù)之間的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了相同的關(guān)系。
我知道很多人會(huì)提出
邊緣等級(jí)
讓我們快速看一下。對(duì)于那些不熟悉它的人來說，邊緣等級(jí)是一種算法，它可以確定一個(gè)人是否在他們的新聞提要中看到臉書的內(nèi)容。它由三個(gè)變量組成：a
時(shí)間衰減
,
內(nèi)容類型的權(quán)重
內(nèi)容創(chuàng)建者和查看者之間的相似性分?jǐn)?shù)
。如果我評(píng)論或喜歡你頁面上的特定內(nèi)容，我更有可能看到你未來的帖子，但這并不意味著其他人會(huì)更有可能看到它。
正如數(shù)據(jù)顯示的那樣，在你的臉書帖子上發(fā)生的"對(duì)話"數(shù)量與看到它的人數(shù)無
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