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上次你想給同事發(fā)一篇搞笑的文章,你是怎么做到的?對他們發(fā)微博?貼在他們的臉書墻上?可能不會.他們的立方體離你的只有兩英尺遠(yuǎn)。我猜你會發(fā)郵件或者電子郵件給他們——或者讓他們走到你的屏幕前。
很典型,對吧?你不希望你的社交網(wǎng)絡(luò)在一天中的任何時候都能看到你分享的所有內(nèi)容——有時,你只是想通過私人信息與某人分享一些東西。
不幸的是,通過電子郵件、你的即時消息或者在你的電腦屏幕上分享鏈接,你實際上是在搞亂網(wǎng)站的分析。任何人以這種方式分享你的網(wǎng)站也是在搞亂你的分析
這都是一個問題,因為分析系統(tǒng)根據(jù)引用它的統(tǒng)一資源定位器對你的流量進(jìn)行分類,你的分析不會將這些訪問的來源歸入正確的分類。
那么,如何解決這個奇怪的分析來源報告的問題呢?你把從即時通訊客戶端、個人電子郵件或者兩個人在一臺電腦上瀏覽一個頁面獲得的流量叫做什么?這就是我們今天在這里的原因,伙計們。繼續(xù)讀下去。
黑暗社交基本上是你的網(wǎng)站獲得的任何流量,因為你的分析無法正確識別向你發(fā)送流量的網(wǎng)站。有兩個主要原因可以解釋為什么你的分析不能找出訪問的確切來源:
這就是我們正在談?wù)摰模阂粚σ坏碾娮余]件或你公司的即時通訊客戶端,或者你用它們在另一個人的電腦上看文章。大多數(shù)情況下,你的分析無法跟蹤流量來源的原因是因為來源不發(fā)送推薦數(shù)據(jù)-這就是你的分析如何得到其余的桶。
例如,當(dāng)有人在推特上點(diǎn)擊你網(wǎng)站的統(tǒng)一資源定位器時,推特會讓你的分析知道訪問者來自哪里。
例如,如果有人通過電子郵件分享一個鏈接,上面有UTM參數(shù),指定點(diǎn)擊該鏈接的訪問者來自推特,與他們分享該鏈接的人將被歸入推特源類別.盡管它們實際上并不是來自推特。
黑暗社
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