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注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計公司作品
前幾天，我在向一個朋友訴苦。時下的牢騷話題：人工智能，或稱艾.
"每次我聽到它，我就想，'當(dāng)然，那很酷，'"我說。"但有時我希望它能慢下來——那里發(fā)生的事情太多，太快了。"
"嗯，我有一個壞消息要告訴你，"我的朋友告訴我。"它不會很快消失。"
他是對的。人工智能繼續(xù)在技術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域風(fēng)靡一時，并以閃電般的速度增長。在最近的谷歌輸入輸出上，一整套新的人工智能相關(guān)產(chǎn)品功能亮相。與此同時，微軟成立了一個專門投資這類技術(shù)的部門CB Insights的研究表明，2016年，超過500家人工智能初創(chuàng)公司籌集了大約50億美元的資金。
但是哪些會留下來呢？
我們認(rèn)為你可能會問這個問題——這就是為什么我們找出了引起我們最大興趣的六個問題。我們在下面列出了它們，并總結(jié)了它們試圖做的事情…以及它們?yōu)槭裁磿鹞覀兊淖⒁狻?
在早期，Bizible的收入歸屬產(chǎn)品提供了幫助其客戶更好地評估支出活動和做出更好決策的技術(shù)?，F(xiàn)在，其新的收入規(guī)劃產(chǎn)品使用機器學(xué)習(xí)來幫助企業(yè)對企業(yè)營銷人員規(guī)劃每一個與收入相關(guān)的場景。想想看：該產(chǎn)品處理歷史收入歸屬數(shù)據(jù)，以幫助預(yù)測極客網(wǎng)所謂的"如果”情景——比如增加營銷支出.或者減少活動贊助預(yù)算。"
我們喜歡公司檢查他們已經(jīng)做得最好的地方，并說"等一下，我們可以利用這些信息做得更好。"
在Bizible的案例中，這是它已經(jīng)組織并幫助客戶分析的營銷支出數(shù)據(jù)。該公司決定，下一步是幫助營銷人員更好地利用這些數(shù)據(jù)——借助智能算法預(yù)測給定當(dāng)前支出軌跡的結(jié)果，并提供解決上述情況的預(yù)算替代方案。
首席執(zhí)行官亞倫伯德告訴GeekWire，人工智
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設(shè)計公司作品
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