本文是轉發(fā)動物標志設計創(chuàng)作思路文章，通過對動物標志設計的經驗和作品分享，為設計與營銷賦能、共同進步！
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
幾天前，我和女朋友就咖啡因進行了一場辯論。
我聽說它會降低你的食欲。她不同意，說咖啡因實際上增加了我們洗劫冰箱的欲望。
誰是對的？
這不僅取決于你問誰，還取決于如何問。
這聽起來是顯而易見的，但是你使用谷歌搜索的方式會直接影響你的搜索結果。
像"咖啡因會增加食欲嗎"這樣的問題會增加咖啡因和饑餓之間的聯(lián)系。如果包含"減少"或"抑制"這樣的詞，情況正好相反。
鍵入"咖啡因如何影響食欲"或"咖啡因和食欲"是你揭開真相的最好機會——或者至少是大多數(shù)研究人員現(xiàn)在理解為正確的。
我們的對話強調了一個事實，即搜索引擎是不客觀的。它們是為人類使用而設計的工具，人們總是受到他們自己的信仰、偏見和經歷的影響。
很容易看出我們的世界觀如何影響我們熟悉的工具，如搜索引擎，但當我們看新興技術時，這種聯(lián)系變得更棘手，也更重要。
人工智能和機器學習現(xiàn)在已經賦予普通公民在很大程度上影響人們心靈和思想的不成比例的能力。
我們正處于歷史的關鍵時刻，我們可以集體選擇利用這項技術做好事，或者利用人們的偏見和信仰體系。
這是數(shù)據(jù)科學和機器學習的早期。隨著個人和組織開始嘗試新興技術，出現(xiàn)了各種各樣的應用。
在光譜的一端,是2016年美國大選。將近兩年后，我們仍在學習特朗普競選團隊是如何利用心理特征來激勵選民的。
分析海量數(shù)據(jù)集使川普的團隊能夠制作有針對性的臉書廣告，強化一些選民的政治和文化信仰。許多人認為這是對日益強大的技術的濫用。
像數(shù)據(jù)種類這樣的群體生活在連續(xù)
注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
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