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您的業(yè)務數據是貫穿整個組織的命脈。它支持自動化工作流程,在每次電話鈴響時向客戶服務代表提供完整的信息,并為決策提供信息。
即使是小企業(yè),也可以通過優(yōu)化其組織的數據并創(chuàng)建流程來使其發(fā)揮作用,從而從大數據的興起中受益。據Experian稱,80%的企業(yè)認為數據是他們最有價值的資產之一。
當您的業(yè)務數據可靠且準確時,它就一帆風順了。但是當錯誤、重復和問號出現時.不太好看。當您不能信任您的業(yè)務數據時,問題會在您組織的每個領域迅速出現并成倍增加。
接吻度量表示,由于數據質量差,企業(yè)損失高達20%的收入。早在2013年,HBR還談到了不可靠數據的連鎖反應,這是"數據可信度問題"的一部分:
當數據不可靠時,管理者很快就會對它們失去信心,轉而依靠直覺來做出決策、管理公司和實施戰(zhàn)略。例如,他們更傾向于拒絕從大數據分析中得出的重要的、違反直覺的結論。
為了作為一個數據驅動的組織獲得最佳結果,這里有一些最佳實踐來鞏固基礎,并使您的業(yè)務數據盡可能可靠。
益百利股份指出,數據債務——企業(yè)中數據治理不善所帶來的成本——是許多企業(yè)面臨的一個重大問題,36%的企業(yè)表示,數據素養(yǎng)對于其組織適應未來至關重要。
讓您的業(yè)務數據變得更加可靠不僅僅是靠魔法:它需要強大的框架、流程和懂數據的工作場所。在您的商務旅程中,盡可能早地確保您已經:
強大的客戶關系管理系統(tǒng),集中所有聯系人數據
組織和分割數據的過程
應用程序之間的集成
制定正式的數據素養(yǎng)計劃來培訓您的團隊
關于如何使用和維護您收集的數據的清晰策略
記住一句古老的諺語:種樹的最佳時間是20年前,第二好的
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