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營銷是關(guān)于接觸人們。但太多時候,營銷人員花時間執(zhí)行重復(fù)性的機器人任務(wù),這些任務(wù)可以由軟件更好地處理。
人工智能準備從根本上改變這一點。根據(jù)麥肯錫的研究,營銷和銷售部門在未來幾年中從實施基于人工智能的解決方案中受益最大,價值增加高達2.6萬億美元。
以下是現(xiàn)代營銷人員使用人工智能工具來創(chuàng)建更有效的線索生成策略并讓他們回到自己最擅長的領(lǐng)域的三種方式:與人聯(lián)系。
人工智能縮短了從研究到推廣的時間,從而提高了營銷人員的效率。人工智能工具可以被訓(xùn)練來發(fā)現(xiàn)模式并得出結(jié)論,否則可能需要人類專家來聚焦。
當您的銷售團隊贏得一筆交易時,下一步合乎邏輯的行動就是去爭取類似的客戶。但是復(fù)制這種理想的客戶并找到最合適的、長相相似的潛在客戶可能是一項艱巨的任務(wù)。人工智能軟件可以通過分析已贏得的機會,并生成一個可以與你的聯(lián)系人數(shù)據(jù)庫匹配的個人資料,來大大加快這一過程。
例如,假設(shè)您的銷售團隊剛剛完成了SaaS行業(yè)的一家中型企業(yè),該企業(yè)有50名銷售人員,使用銷售力量,位于東海岸。人工智能可以利用這些屬性來創(chuàng)建一個相似賬戶的目標列表。
這個過程也適用于采購委員會成員。如果你的大多數(shù)客戶購買委員會由使用Marketo的企業(yè)規(guī)模公司的營銷總監(jiān)組成,艾可以識別這一趨勢,并為你提供符合理想買家標準的潛在客戶的動態(tài)列表。
要做到這一點,您需要掌握合適的技術(shù)。像ZoomInfo的雷沃斯平臺這樣的工具,擁有超過一億條公司記錄的數(shù)據(jù)庫,可以自動分析你過去的交易,識別它們之間的相似之處,建立你的買家角色,提供相似者的列表,并創(chuàng)建有針對性的賬戶世界。
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