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注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
你還記得你的第一次A/B測試嗎？我知道。
我感到既興奮又害怕，因為我知道我必須把我在大學里學到的一些東西用在我的工作上。
我仍然記得A/B測試的一些方面——例如，我知道你需要足夠大的樣本量來運行測試，并且你需要運行測試足夠長的時間來獲得有統(tǒng)計學意義的結果。
但是.差不多就是這樣。我不確定多大的樣本量"足夠大",多長的測試持續(xù)時間"足夠長"——谷歌搜索給了我各種各樣的答案，這是我在大學統(tǒng)計學課程中絕對沒有想到的。
事實證明我并不孤單：這是我們從客戶那里得到的兩個最常見的A/B測試問題。從谷歌搜索得到的典型答案沒有那么大幫助的原因是，他們談論的是理想的、理論的、非營銷世界中的A/B測試。
所以，我想我應該做些研究，用一種實用的方式來幫你回答這個問題。在這篇文章的最后，你應該能夠知道如何為你的下一次A/B測試確定正確的樣本大小和時間框架。讓我們開始吧。
理論上，要在變異A和變異B之間確定一個贏家，你需要等到你有足夠的結果，看看兩者之間是否有統(tǒng)計上的顯著差異。
根據你的公司、樣本大小和你如何執(zhí)行A/B測試，獲得有統(tǒng)計學意義的結果可能需要幾個小時、幾天或幾周——你必須堅持下去，直到你得到那些結果。理論上，你不應該限制收集結果的時間。
對于很多A/B測試來說，等待不是問題。在登錄頁面上測試標題文案？等一個月出結果很酷。博客CTA創(chuàng)意也是如此——無論如何，你會選擇長期領先一代。
但是當涉及到A/B測試時，市場營銷的某些方面需要更短的時間。以電子郵件為例。對于電子郵件，等待A/B測試結束可能是一個問題，有幾個實際原因：
不像登陸頁面;">注：配圖為UCI聯(lián)合創(chuàng)智VI設計公司作品
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