雖然掛廣州vi設計公司研究人員已經創(chuàng)建了一個模型（如上所示）將兩者結合起來，但軟件的可靠性與時間無關。實際上，軟件可靠性建模技術是許多公司的優(yōu)先事項，但尚未得到廣泛采用。在可用技術方面，我們需要仔細選擇最適合我們情況的合適模型。在許多方面，測量軟件仍處于起步階段。

沒有很好的定量方法來證明軟件的可靠性而不受不當限制?？梢允褂酶鞣N方法來提高可靠性，但很難在開發(fā)時間或預算與軟件本身的可靠性之間取得平衡——例如，廣州vi設計公司的報告稱，在大流行期間開發(fā)的很多 IT 項目都做出了貢獻軟件故障的增加，因為它們是反動的，而不是經過深思熟慮的。這些操作對于確定和證明所需資金的合理性、確定具體建議是否合適以及確保軟件開發(fā)計劃與整體系統(tǒng)計劃一致非常重要。這也有助于確定分配給項目的員工人數(shù)以及制定適當?shù)挠媱澔A和時間表，以實現(xiàn)有效和有意義的計劃管理。

盡管工作量、人員和流程是進步的主要驅動力，但我們可以使用問題和錯誤指標來跟蹤項目進度、識別流程低效率并預測可能危及最后期限的障礙。此處的操作和措辭之間存在奇怪的脫節(jié)，這讓廣州vi設計公司想知道不確定跟蹤技術或如何響應此通知的用戶是否會選擇“詢問應用程序不要跟蹤”，因為分階段聽起來不那么絕對。

至關重要的是，如果用戶不想在每次下載應用時都看到此通知，他們可以使用設置中的允許應用請求跟蹤切換開關關閉跟蹤。這可以防止應用程序請求跟蹤用戶的權限，并且默認情況下所有應用程序都將被阻止。我們之前討論過這對 Facebook 這樣的公司意味著什么，這很重要，因為谷歌和 Facebook 是 PPC 廣告領域的兩大巨頭。如果谷歌和 Facebook 無法通過其他應用程序跟蹤用戶的活動，他們的跟蹤技術將受到嚴重影響。

這損害了他們廣告平臺的兩個關鍵方面。首先，廣州vi設計公司的廣告定位系統(tǒng)較弱，因為他們無法從其他應用程序訪問行為數(shù)據(jù)——例如，F(xiàn)acebook 無法跟蹤用戶在 Google 中搜索的內容或他們在 Chrome 中訪問的產品頁面。而且，如果他們無法跟蹤此活動，就無法使用此數(shù)據(jù)幫助廣告商根據(jù)他們在其他應用程序或網站上的活動向用戶投放廣告。無法通過其他應用程序跟蹤用戶活動的另一個大問題是，廣告商無法將轉化歸因于其他應用程序或網站中發(fā)生的早期交互。

例如，假設用戶首先在 Google 搜索中發(fā)現(xiàn)您的品牌，隨意瀏覽您的網站并在采取任何行動之前離開——這是一種常見的情況。如果他們稍后在 Facebook 上看到您的一個廣告并點擊進入您的網站，他們很有可能在第二次訪問時有更強的購買意愿，并且他們可能會在這種情況下向您購買。

問題是，當 Google 搜索上的首次互動發(fā)揮重要作用時，廣州vi設計公司會將此次轉化的所有功勞都歸于 Facebook 廣告。當這種情況大規(guī)模發(fā)生時，您可能會在啟動一切的廣告系列上投入資金，而 Facebook 廣告不再獲得轉化，因為現(xiàn)在，這只是一個他們以前從未見過的品牌的廣告。廣州vi設計公司提出的替代方案是所謂的群組聯(lián)合學習（FLoC），它將用戶分成具有相似興趣和行為的群組（或群組），而無需通過個人數(shù)據(jù)識別任何人。這個想法是，您仍然可以根據(jù)匿名群體的集體行為向他們展示廣告來定位受眾。